L’IA au service de la mobilité interne : enjeux, outils et perspectives

Méthode d’optimisation des parcours professionnels essentielle​​​​​, la mobilité interne s’apprête à entrer dans une nouvelle ère grâce à l’intelligence artificielle (IA).

Dans un contexte où la gestion des talents devient un enjeu stratégique, les entreprises doivent répondre à des défis majeurs : fidélisation des employés, anticipation des besoins en compétences, et satisfaction des aspirations professionnelles. L’IA s’impose aujourd’hui comme un outil clé pour transformer la mobilité interne et optimiser les processus de recrutement interne.

Mais comment cette technologie peut-elle concrètement aider les DRH à atteindre leurs priorités pour 2025 ? Quels sont ses avantages et ses limites ? Cet article explore les solutions disponibles, les innovations récentes et les perspectives d’évolution.

Qu’est-ce que la mobilité interne ?

La mobilité interne, souvent sous-estimée, désigne la transition professionnelle des collaborateurs au sein d’une même organisation. Cela inclut les évolutions verticales (promotions), les mobilités horizontales (changements de poste sans changement de niveau hiérarchique) et les mobilités géographiques.

Pourquoi est-elle cruciale ?

• Fidélisation des talents : Les employés ayant des opportunités d’évolution en interne sont plus enclins à rester dans l’entreprise.
• Optimisation des coûts : Promouvoir un talent en interne coûte souvent moins cher que de recruter en externe.
• Gestion des compétences : Elle permet d’adapter rapidement les ressources aux besoins émergents de l’organisation.

La stat : Selon une étude de l'Institut Montaigne (2023), 55 % des salariés déclarent vouloir évoluer vers un poste différent au sein de la même entreprise.

L’IA transforme la mobilité interne

Comment l’IA intervient-elle ? L’IA permet d’automatiser et de personnaliser des processus autrefois longs et fastidieux.

1. Matching des talents : En analysant les compétences, aspirations et parcours professionnels, l’IA identifie les opportunités internes idéales pour chaque collaborateur.
2. Anticipation des besoins : Grâce à l’apprentissage automatique, les outils modernes peuvent prévoir les compétences qui deviendront essentielles.
3. Optimisation des processus RH : Les algorithmes fluidifient les tâches administratives, libérant les DRH pour des missions à plus haute valeur ajoutée.

L’importance des données : La base de l’efficacité de ces outils repose sur l’analyse de grandes quantités de données issues des parcours internes, des feedbacks collaborateurs et des besoins anticipés.

Les outils IA disponibles sur le marché

Panorama des logiciels de mobilité interne :

• Yuzu : la solution d'évaluation des soft skills par la mise en situation gamifiée, qui accompagne les équipes RH dans leurs prises de décisions grâce à l'Intelligence Artficielle.
• Avature Internal Mobility : une solution SaaS flexible permettant de créer des programmes personnalisés.
• TextKernel : spécialisé dans l’analyse sémantique pour un matching de haut niveau.
• ICIMS : une plateforme cloud qui soutient les DRH dans leur stratégie de mobilité interne et de gestion des talents.

La stat : Une étude menée par Gartner révèle que 85 % des entreprises prévoient d'utiliser l'IA pour évaluer les performances des employés d'ici 2025, soulignant l'importance croissante de l'IA dans la gestion des talents

Les défis et limites éthiques de l’IA

1. Les biais algorithmiques Malgré ses nombreux avantages, l’IA peut reproduire, voire amplifier, des biais existants. Par exemple, un algorithme mal conçu peut favoriser des profils éloignés de la diversité recherchée.

2. Transparence et confiance Les collaborateurs doivent comprendre comment les recommandations sont générées. À défaut, ils risquent de rejeter ces outils.

3. Inclusion et égalité des chancesIl est crucial de s’assurer que les processus d’IA respectent les politiques d’inclusion en garantissant une équité pour tous les candidats.

Solution : Intégrer des mécanismes de validation humaine dans les processus décisifs.

Perspectives : innovations et approches nouvelles

2. Co-construction des parcours professionnels : les chatbots interactifs, comme Advisor AI, permettent aux employés de co-créer leur plan de carrière avec des suggestions IA adaptées.

3. Mutualisation des talents : les réseaux inter-entreprises utilisant l’IA facilitent la mobilité entre partenaires, renforçant ainsi les compétences collectives.

4. Transition agile et adaptation rapide : la mobilité interne assistée par l’IA offre aux entreprises une capacité unique de s’adapter en temps réel aux évolutions du marché, en rendant les processus plus fluides et efficaces.

Exercice interactif : Essayez notre simulateur IA pour expérimenter un parcours de mobilité interne personnalisé.

Découvrez le modèle Yuzu

Après plusieurs années de R&D avec des chercheurs en Psychologie et en Neurosciences, nous avons imaginé Yuzu : un Assessment Center nouvelle génération, spécialisé dans l'évaluation des savoir-être (les fameux soft skills).

Avec Yuzu, les talents sont plongés en immersion dans des mises en situation développées avec les dernières technologies du Jeu Vidéo. Les résultats sont quant à eux personnalisés selon le contexte de l'entreprise et analysés par Intelligence Artificielle.

Côté accessibilité, les évaluations sont adaptées à tous les profils, grâce à des commandes simplifiées et aux technologies cloud (il suffit d’un ordinateur et d’une connexion internet pour se faire évaluer).

Evaluez les soft skills de vos candidats avec Yuzu
 

Les avantages de notre solution pour la mobilité interne :

• Une expérience exceptionnelle pour booster les candidatures internes ;
• Une détection des talents proactive ;
• Une IA de matching entre les compétences et le métier visé.

Conclusion

L’intelligence artificielle révolutionne la mobilité interne en rendant les processus plus efficaces, inclusifs et adaptés aux aspirations des collaborateurs. Pour les DRH, 2025 représente une opportunité stratégique de transformer la gestion des talents en adoptant ces technologies innovantes.

• Employeurs : Adoptez des outils IA pour soutenir vos stratégies de mobilité interne.
• Collaborateurs : Explorez activement les opportunités internes proposées par votre organisation.

En combinant intelligence humaine et intelligence artificielle, vous pourrez créer un écosystème de mobilité agile et innovant, répondant aux besoins du monde du travail de demain.